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LongHarness Bench: Stress-Testing Language Model Harnesses for Long-Context Reasoning
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- LongHarness Bench évalue comment les harnesses de modèles de langage gèrent le raisonnement sur long contexte avec différentes stratégies de retrieval et de raisonnement.
- Pourquoi ça compte
- Pertinent pour les ingénieurs construisant ou évaluant des systèmes traitant de longs documents, où les compromis efficacité-précision varient selon l'approche architecturale.
- Vigilance
- Même les meilleurs modèles frontier atteignent seulement 68% de précision, et les harnesses produisent des efficacités très différentes sur le même modèle.
- language model
- reasoning
- retrieval
- long-context
- long context
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