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Measuring Risk, Not Harm: Detecting Psychological Harm Risk Factors in LLM Conversations
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Researchers built detectors for eight psychological harm risk factors in LLM responses, achieving 86% precision without accessing model internals.
- Pourquoi ça compte
- Relevant for engineers implementing safety monitoring in production LLM systems serving real users continuously.
- Vigilance
- Detects response-level risk factors, not actual harm, which depends on user context and interaction patterns over time.
- llm
- language model
Les patterns derrière cette actualité
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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