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MedPRESS: A Multi-turn Benchmark for Patient-Pressure-Induced Medical Sycophancy in LLMs
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- MedPRESS benchmark tests whether medical LLMs maintain safe advice when patients pressure them across five-turn conversations.
- Pourquoi ça compte
- Engineers building or deploying medical chatbots need this to understand how models degrade under realistic patient interaction patterns.
- Vigilance
- The benchmark tests 20 models but does not reveal which specific models fail worst, limiting direct actionability for practitioners.
- llm
- language model
- benchmark
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