Ce qui s'est passé: Minimally Invasive Steering of Language Models

MISVO steers frozen language models at test time by adding vectors to hidden states while minimizing output distribution changes.

Pourquoi ça compte: Minimally Invasive Steering of Language Models

Engineers deploying language models who need to adapt behavior to specific rewards without retraining or degrading generation quality.

Method tested on 1B to 14B parameter models; scalability to larger models and robustness against adversarial steering remain unclear.

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arXiv cs.AI · Publié le 24 septembre 2026 · 3 min de lecture

Ce qui s'est passé: MISVO steers frozen language models at test time by adding vectors to hidden states while minimizing output distribution changes.
Pourquoi ça compte: Engineers deploying language models who need to adapt behavior to specific rewards without retraining or degrading generation quality.
Vigilance: Method tested on 1B to 14B parameter models; scalability to larger models and robustness against adversarial steering remain unclear.

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