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Multi-Vector Retriever for RAG on tables, text, and images
LangChain · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- LangChain a publié des cookbooks sur le multi-vector retriever pour faire du RAG sur tables, texte et images dans des documents mixtes.
- Pourquoi ça compte
- Quand vous construisez des systèmes de recherche sur des documents avec contenus hétérogènes et avez besoin de stratégies de retrieval unifiées.
- Vigilance
- Cette approche demande des outils de partitionnement et des LLMs multimodaux; l'option locale sacrifie la vitesse pour contrôler les données.
Écouter ce résumé
- rag
- retrieval
- retriever
- eval
Les patterns derrière cette actualité
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
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