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OmegaUse-OfficeVal: Benchmarking LLM Agents on Long-Horizon Office-Suite Tasks with Economic Grounding
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- OmegaUse-OfficeVal benchmark released with 100 office-suite tasks paired with human labor time and cost data to evaluate LLM agent performance.
- Pourquoi ça compte
- Engineering teams building or deploying LLM agents need this to understand whether automation saves money and delivers quality comparable to human workers.
- Vigilance
- All tested LLMs remain cheaper and faster than humans but have not yet matched human-level deliverable quality on these complex tasks.
- agent
- llm
- language model
- rag
- serving
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