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Predictable Failure in Multi-Hop Retrieval: Score-Distributional Confidence Scoring and Abstention
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Multi-hop retrieval failures follow predictable patterns by query structure, enabling confidence scoring without extra LLM calls to reduce confident-wrong answers.
- Pourquoi ça compte
- Engineers building retrieval systems need this when balancing accuracy and cost in multi-hop question answering across dense and LLM-judge architectures.
- Vigilance
- Feature importance varies by dataset; models trained on one benchmark show minimal transfer loss but optimal features differ across datasets.
- llm
- retrieval
- eval
Les patterns derrière cette actualité
- Query Transformation Retrieval
- Structure-Aware Codebase Retrieval (Repo Map)
- Multi-Criteria Weighted Scoring
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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