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Reasoning Core: Designing Broad Procedural Data for Completion-Supervised Reasoning Training
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Researchers released Reasoning Core, a collection of 50 procedural generators for creating training data across mathematics, logic, planning, and code domains.
- Pourquoi ça compte
- Engineers fine-tuning language models need diverse, verifiable reasoning problems at scale for completion-supervised training.
- Vigilance
- Procedural generation alone does not guarantee correctness; semantic validity does not ensure training utility without proper difficulty calibration.
- reasoning
- fine-tun
- eval
Les patterns derrière cette actualité
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Supervised Learning for Agents
- Supervisor-Worker Pattern
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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