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Retrieved but not ranked: surface-form bias in structural retrieval, from mathematics to agent trajectories
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Embedding models fail to retrieve structurally similar items when wording differs, matching surface-level text similarity instead across mathematics and agent tasks.
- Pourquoi ça compte
- When deploying embeddings for semantic search where paraphrasing or structural variation matters more than lexical overlap in retrieval systems.
- Vigilance
- LLM rerankers show domain-dependent gains with partial memorization effects; mathematics recovery doesn't guarantee true structural understanding of problems.
- agent
- retrieval
- embedding
- eval
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Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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