Dans l'actualité
RRSI: Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- RRSI automatically optimizes LLM agent harnesses by iteratively editing prompts, tools, and control flow with regularization to prevent overfitting.
- Pourquoi ça compte
- For engineers building LLM agents who need better generalization across different tasks without manual prompt engineering.
- Vigilance
- Gains reach 14.1 points on training tasks but only 4.7 on out-of-distribution benchmarks, showing significant generalization gaps persist.
- agent
- llm
- prompt
- benchmark
- self-improv
Les patterns derrière cette actualité
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
Un pattern, un compromis, une panne de production racontée. Un brief hebdomadaire court pour ceux qui construisent des systèmes agentiques.
Un email par semaine, désinscription en un clic. Votre adresse ne sert qu'à envoyer le brief.