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Same Question, Different Answers: Auditing Persona-Dependent Variation in Six LLMs on Smoking-Cessation Advice
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Six LLMs give inconsistent smoking-cessation advice based on user persona, withholding FDA-approved medications from teens while varying guidance by claimed expertise.
- Pourquoi ça compte
- Critical for engineers building health chatbots or clinical decision-support systems requiring consistent, evidence-based responses across all user types.
- Vigilance
- System prompts reducing persona bias in one model may not transfer to others, requiring per-model validation instead of universal solutions.
- llm
- language model
Les patterns derrière cette actualité
- Differential Privacy Patterns
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- tau-bench (Tool-Agent-User)
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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