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Scalable Conversational Assessment: Chat-Based Exams with a Two-Agent LLM Pipeline
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Des chercheurs ont développé un système à deux agents LLM qui conduit des examens textuels interactifs, séparant l'interrogateur d'un évaluateur caché pour évaluer le raisonnement des étudiants à grande échelle.
- Pourquoi ça compte
- Les éducateurs envisageant des outils d'évaluation automatisée doivent l'évaluer lors de la conception de cours nécessitant de noter l'argumentation et le raisonnement sans examens oraux manuels.
- Vigilance
- Le système a été testé uniquement dans un petit cours optionnel et l'article a été rejeté de SIGCSE TS 2027, indiquant des défis non résolus dans la génération de questions de suivi.
- agent
- llm
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