Pourquoi ça compte: Serving LLMs on Tenstorrent Hardware: Inside the vLLM TT Plugin

Ingénieurs déployant l'inférence sur matériel Tenstorrent qui veulent utiliser l'infrastructure de serving de vLLM sans maintenir un fork.

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Serving LLMs on Tenstorrent Hardware: Inside the vLLM TT Plugin

vLLM · Tenstorrent Team · Publié le 7 septembre 2026 · 3 min de lecture

Ce qui s'est passé: vLLM a publié un plugin permettant aux accélérateurs Tenstorrent de servir des modèles de langage via l'API compatible OpenAI.
Pourquoi ça compte: Ingénieurs déployant l'inférence sur matériel Tenstorrent qui veulent utiliser l'infrastructure de serving de vLLM sans maintenir un fork.
Vigilance: Le plugin impose un scheduling par phases avec étapes prefill-only ou decode-only, pas de batches mixtes comme vLLM standard, affectant les latences.

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