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Sparse Autoencoders Encode Both Concepts and Functions: The Downstream Geometry of Feature Effects
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Researchers show sparse autoencoders encode both static concepts and context-dependent functions, with most features lacking stable steering directions.
- Pourquoi ça compte
- Engineers using SAEs for model interpretability and steering should reconsider whether activation descriptions reliably predict causal effects on outputs.
- Vigilance
- Features can be interpretable and causally relevant without providing consistent, reusable directions for steering across different contexts or prompts.
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- prompt
The Agent Architect
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