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SpecForge v0.3.0: a Unified Disaggregated and Colocated Speculative Decoding Stack, and New Open SpecBundle Draft Models
LMSYS · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- SpecForge v0.3.0 separates target-model inference from draft-model training, supports six speculative decoding methods, and releases new open draft models.
- Pourquoi ça compte
- Engineers optimizing language model inference throughput through speculative decoding should evaluate whether disaggregated training improves their capture-to-training resource ratios.
- Vigilance
- The 10% throughput gain on an 8xH20 testbed may not generalize to different hardware, model sizes, or sequence lengths; P-EAGLE supports only online training currently.
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- speculative
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