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Surprisal Theory is Tautological (without Rational Grounding)
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Surprisal theory, which links human reading difficulty to language model uncertainty, is logically tautological without additional constraints on the model itself.
- Pourquoi ça compte
- Matters for NLP researchers building cognitive models and psycholinguists validating theories against human processing data.
- Vigilance
- The paper argues surprisal theory needs external constraints from cognitive theory, not just corpus-fit improvements, to make falsifiable predictions about human behavior.
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- language model
The Agent Architect
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