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The Illusion of Visual Tool-Use: A Causal Audit of Thinking with Images
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Multimodal LLMs using visual operations like crop-and-zoom show marginal accuracy gains but often lack causal impact on answers despite high token costs.
- Pourquoi ça compte
- Relevant for engineers building or evaluating multimodal systems where visual operations appear helpful but may not drive actual reasoning.
- Vigilance
- Study covers six models and five benchmarks; results may not generalize to all architectures, domains, or newer visual reasoning approaches.
- llm
- tool-use
- inference
- token
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The Agent Architect
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