Dans l'actualité
The Router Within: Eliciting Native Skill Routing from a Frozen LLM
arXiv cs.AI · Publié le · 1 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Gavel route les requêtes d'agents LLM vers la bonne compétence en utilisant seulement deux applications linéaires entraînées, sans paramètres externes supplémentaires.
- Pourquoi ça compte
- Pertinent pour les ingénieurs construisant des systèmes d'agents LLM qui ont besoin d'une sélection de compétences efficace sans surcharger le contexte.
- Vigilance
- Testé sur Qwen3-32B et benchmarks publics; généralisation à d'autres architectures de modèles et contraintes de déploiement réel incertaine.
- agent
- llm
- retrieval
- attention
- edge
Les patterns derrière cette actualité
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
Un pattern, un compromis, une panne de production racontée. Un brief hebdomadaire court pour ceux qui construisent des systèmes agentiques.
Un email par semaine, désinscription en un clic. Votre adresse ne sert qu'à envoyer le brief.