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Thinking Before Thinking: Scaling Agentic Inference Through Meta-Reasoning
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Researchers introduced agentic meta-reasoning, a control layer managing long-horizon agent execution through step-by-step decisions on work pursuit and stopping criteria.
- Pourquoi ça compte
- Relevant for engineers building production coding agents or complex multi-step reasoning systems where execution control becomes a bottleneck.
- Vigilance
- Meta-reasoning overhead degrades performance on small compute budgets, and gains plateau despite theoretical improvements in longer execution runs.
- agent
- agentic
- reasoning
- inference
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