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Three Tests to Run Before You Switch from LoRA to FullFT
Fireworks AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- Fireworks AI tested whether LoRA gaps versus full fine-tuning stem from data coverage, learning rate tuning, or adapter rank limits.
- Pourquoi ça compte
- Engineers choosing between LoRA and full fine-tuning should run these three tests before assuming full fine-tuning is necessary.
- Vigilance
- Test results are task-specific on Qwen3.5-9B; findings may not generalize to other models, domains, or your specific use case.
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- lora
Les patterns derrière cette actualité
- Reinforcement Learning from Human Feedback
- Web Bot Auth (Signed Agents)
- RL from Verifiable Rewards (RLVR)
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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