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Toward a Gricean Retreat: Probing LLMs for Knowledge Boundaries and Referent Specificity
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- LLMs detect unfamiliar entities internally but still generate false specifics instead of admitting uncertainty.
- Pourquoi ça compte
- Critical for engineers building customer-facing apps, medical tools, or knowledge retrieval systems prone to hallucination.
- Vigilance
- Models have the capability but lack generation policy to use it. Training objectives must change, not just architecture.
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- llm
- edge
- benchmark
Les patterns derrière cette actualité
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Latent Knowledge Retrieval
- GAIA: General AI Assistants Benchmark
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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