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When and Where to Trust the Teacher: Unifying On-Policy Distillation and GRPO through Entropy-Calibrated Credit Assignment
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- UECR-GRPO combines verifier rewards and teacher guidance for training math-reasoning models through unified credit assignment at response and token levels.
- Pourquoi ça compte
- Relevant when training smaller language models on mathematical reasoning with both a verifier and teacher model available.
- Vigilance
- Paper is recent and unpeer-reviewed. Improvements are modest, around 0.5 to 0.9 percentage points. Generalization beyond math reasoning remains unclear.
- reasoning
- distill
- token
- reinforcement learning
- rlvr
Les patterns derrière cette actualité
- RL from Verifiable Rewards (RLVR)
- Reinforcement Learning from Human Feedback
- Process Reward Models & Verifier-Guided Search
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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