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Which Skill to Distill? SGUID: Selecting a Compact Skill Bank for Model-Skill Co-Evolution
arXiv cs.AI · Publié le · 3 min de lecture
En 30 secondes
- Ce qui s'est passé
- SGUID selects which skills to distill into language models, finding fewer than 25% of retrieved skills provide useful training signals.
- Pourquoi ça compte
- Matters for engineers optimizing LLM training pipelines using skill distillation to improve downstream task performance.
- Vigilance
- Results limited to Olmo and Qwen; generalization to other architectures and whether selection overhead justifies gains remains unclear.
- llm
- distill
- inference
Les patterns derrière cette actualité
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Evolutionary Discovery Algorithms
- Cost-Aware Model Selection
Chacun explique le fonctionnement de la technique, quand elle vaut son coût et où elle casse.
The Agent Architect
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