The Agent Architect · 2026-W39
The Agent Architect #39: Visual Reasoning Patterns
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Le pattern de la semaine
Visual Reasoning Patterns
- Quoi:
- Affiche les étapes de raisonnement de l'agent, les chemins de décision, les scores de confiance et les sources de données au moyen de diagrammes interactifs, d'arbres et d'indicateurs de progression.
- Quand l'utiliser:
- Les utilisateurs doivent comprendre pourquoi un agent a choisi une action, vérifier des décisions complexes en plusieurs étapes ou auditer des recommandations à fort enjeu.
- Vigilance:
- La complexité visuelle peut brouiller plutôt qu'éclairer ; les utilisateurs risquent de prendre les scores de confiance pour des garanties ou d'ignorer les avertissements de faible confiance.
Cette semaine en IA agentique
- PD Serving of Qwen3.8-2.4TvLLM
vLLM achieves 5K throughput and 180ms interactivity serving Qwen3.8-2.4T on GB300 NVL72 with PD serving.
- TensorRT Edge-LLM Completes the MLPerf Edge Agentic Benchmark 6.4x Faster on Jetson AGX ThorNVIDIA Developer
TensorRT Edge-LLM completed MLPerf Edge Agentic Benchmark 6.4x faster on Jetson AGX Thor than baseline.
- Accelerating Long-Context and Agentic Inference with NVFP4 KV CacheLMSYS
NVFP4 KV cache accelerates long-context and agentic inference.
- DolphinBench: Mapping the Pareto Frontier of Agent MemoryarXiv cs.AI
DolphinBench evaluates agent memory systems on long-term recall and context management beyond simple question-answer accuracy.
- Pinocchio: Fast Uncertainty Estimates for Black-Box Language ModelsarXiv cs.AI
Pinocchio provides fast uncertainty estimates for black-box language models without requiring log-probabilities or fine-tuning access.
The Agent Architect
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