The Agent Architect #42: Multi-Criteria Weighted Scoring

Le pattern de la semaine

Multi-Criteria Weighted Scoring

Quoi:

Note les candidats selon plusieurs critères pondérés, puis les classe par score total afin de révéler les arbitrages et de justifier les décisions.

Quand l'utiliser:

Choisir entre des options concurrentes lorsque les parties prenantes privilégient des facteurs différents et que la transparence compte.

Vigilance:

Les pondérations et les échelles de notation sont subjectives : de petits changements peuvent inverser le classement et masquer le fait que le vrai désaccord porte sur les valeurs.

Cette semaine en IA agentique

• DeepSeek-V4.1-Flash on vLLM: 5x Agentic Throughput Since Day 0vLLM

  vLLM achieved 1.9x speedup and 5x agentic throughput improvement for DeepSeek-V4.1-Flash within three weeks.

• vLLM Support for NVIDIA Vera Rubin NVL72: 7.8x Throughput over GB200 NVL72vLLM

  vLLM achieves 7.8x higher per-GPU throughput on NVIDIA Vera Rubin NVL72 versus GB200 NVL72 on AgentX.

• Paradee: Distilling Kokoro-82M into an 8M-Parameter Single-Voice Text-to-Speech ModelarXiv cs.AI

  Distilled text-to-speech model reduces parameters from 82M to 8M with 15x less compute.

• Ai2 at COLM 2026: Open research, from models to agents for scienceAi2

  Ai2 presented advances in open language models, training infrastructure, and AI for science at COLM 2026.

• Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real HarnessesMicrosoft Research

  Agent Lightning is a 3,500-line framework for training RL agents with existing tools without rebuilding.