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AgentBench
L'étude AgentBench originale a évalué la liste de modèles publiée dans 8 environnements variés ainsi que dans des contextes multi-tours et ouverts.
Aperçu en 30 secondes
- Quoi
- Fait passer les agents par huit environnements variés (SQL, jeux, web, systèmes d'exploitation) avec des interactions multi-tours, afin de mesurer leurs capacités réelles dans plusieurs domaines.
- Quand l'utiliser
- Comparer des modèles d'agents ou vérifier si votre agent gère des tâches variées et ouvertes, au-delà des benchmarks mono-domaine.
- Vigilance
- Complexité et coût de calcul élevés ; les résultats ne se transposent pas forcément à vos cas d'usage précis ou à vos environnements personnalisés.
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AgentBench: Vue d’ensemble
L'étude AgentBench originale a évalué la liste de modèles publiée dans 8 environnements variés ainsi que dans des contextes multi-tours et ouverts.
- 8 distinct evaluation environments
- Multi-turn interaction evaluation
- SQL, game, web, and OS environments
- Comprehensive agent capability assessment
- Open-source evaluation package
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Références
Les articles, spécifications et dépôts sur lesquels repose ce modèle.
Par l’ingénieur derrière ce catalogue
Voyez ce que vos évaluations laissent passer
Mesurer un agent est plus dur que le livrer, et la plupart des suites restent au vert pendant que la production dérive. Faites relire tout votre dispositif d’évaluation : ce que vous mesurez aujourd’hui, ce que vous ne voyez pas encore, et les régressions que votre suite actuelle laisserait passer.
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