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Développement piloté par les évals (CI d'agents)(EDD)
Discipline du cycle de développement consistant à concevoir d'abord les agents et les prompts en fonction des évals. Des jeux de données de référence soigneusement constitués (environ 50 à 500 cas, pondérés vers les modes de défaillance connus) sont versionnés aux côtés des prompts, exécutés comme suite de non-régression à chaque pull request, et la fusion ou la promotion est conditionnée à des seuils de métriques. Le pipeline fige les versions du modèle et du juge, si bien qu'une mise à jour silencieuse du modèle côté fournisseur est détectée comme une régression au lieu d'être absorbée en douce ; il enchaîne ses vérifications sous forme de lint, puis d'éval hors ligne, puis d'un garde-fou sur les coûts avant qu'un changement ne puisse être fusionné. À distinguer de agent-observability-tracing, qui relève de la télémétrie à l'exécution et non d'un contrôle avant fusion, et des benchmarks publics figés, qui ne sont pas des suites de non-régression détenues par l'équipe dans la CI.
In 30 seconds
- What
- Des jeux de données de référence versionnés s'exécutent comme suites de non-régression sur chaque PR, conditionnant la fusion à des seuils métriques, avec des versions de modèle et de juge figées.
- When to use
- Équipes livrant des agents où les mises à jour silencieuses de modèle doivent être détectées, où les modes de défaillance connus exigent une couverture continue et où les changements de prompt demandent une validation mesurable.
- Watch out
- Les jeux de données de référence deviennent obsolètes ou décorrélés des vraies défaillances en production s'ils ne sont pas activement entretenus et pondérés vers les modes de défaillance actuels.
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