Infrastructure de tolérance aux pannes

Architecture de proxy de périphériques légère pour la reprise après incident des LLM, avec checkpointing à la volée et reconstruction partielle de la topologie

Préservation et récupération systématiques du contexte de conversation des agents, de l'état de la mémoire et des chaînes de raisonnement en cas de défaillance

Systèmes prédictifs pilotés par l'IA qui anticipent les défaillances des agents avant qu'elles ne surviennent et mettent en œuvre des mesures de récupération préventives

Mécanismes complets de tolérance aux pannes pour les défaillances de communication entre agents, la récupération du routage des messages et une résilience indépendante du protocole

Une architecture d'exploitation en boucle fermée dans laquelle des agents maintiennent un système externe en bon état : détecter une anomalie, diagnostiquer la cause racine probable, exécuter une remédiation encadrée par des politiques, puis vérifier le rétablissement au regard des objectifs de fiabilité avant de refermer la boucle. Elle prend généralement la forme d'une équipe aux rôles spécialisés (détecteur, diagnostiqueur, remédiateur, vérificateur) opérant sous une gouvernance human-on-the-loop, où les ingénieurs définissent les politiques, les garde-fous et l'ensemble des actions autorisées tandis que les agents agissent dans ces limites et rendent compte. Des permissions à moindre privilège et une politique sous forme de code (policy-as-code) maintiennent les remédiations dans une enveloppe sûre, les actions les plus risquées étant soumises à une approbation humaine. À distinguer de `predictive-agent-fault-tolerance` : celui-ci maintient en vie le système d'agents lui-même, tandis qu'ici les agents effectuent un travail de fiabilité sur les systèmes externes qu'ils exploitent.