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Explications contrastives(CE)
Expliquer les décisions de l'IA en montrant ce qui changerait le résultat
Aperçu en 30 secondes
- Quoi
- Montre quels changements d'entrée feraient basculer une décision d'IA, en cherchant les modifications minimales permettant de franchir la frontière de décision.
- Quand l'utiliser
- Les utilisateurs doivent comprendre pourquoi ils ont été refusés et quelles actions concrètes pourraient changer l'issue, surtout dans les décisions à fort enjeu.
- Vigilance
- Les contrefactuels peuvent suggérer des changements irréalistes ou injustes, et induire les utilisateurs en erreur sur ce qui est réellement atteignable ou approprié.
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Explications contrastives: Vue d’ensemble
Expliquer les décisions de l'IA en montrant ce qui changerait le résultat
- Counterfactual analysis
- Decision boundary exploration
- Alternative pathway generation
- Minimal change identification
- Feature importance ranking
- Causal relationship mapping
The Agent Architect
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Références
Les articles, spécifications et dépôts sur lesquels repose ce modèle.
- Explanations based on the Missing: Towards Contrastive Explanations with Pertinent Negatives - Dhurandhar et al. (NeurIPS 2018)arXiv:1802.07623
- Counterfactual Explanations without Opening the Black Box - Wachter et al. (2017)arXiv:1711.00399
- Explanation in Artificial Intelligence: Insights from the Social Sciences - Miller (2017)arXiv:1706.07269
Par l’ingénieur derrière ce catalogue
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