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Récupération à index hiérarchique (RAPTOR)(HIR)
Construire l'index de récupération sous forme d'arbre à plusieurs niveaux plutôt que de liste plate de fragments. RAPTOR calcule récursivement les embeddings des fragments, les regroupe et les résume, de sorte qu'une requête peut interroger n'importe quel niveau d'abstraction et renvoyer, selon les besoins, une synthèse d'ensemble ou le détail d'une feuille. Le contextual retrieval d'Anthropic ajoute en préambule de chaque fragment un court contexte rédigé par un LLM avant l'embedding, afin que les fragments isolés restent ancrés dans l'ensemble du document.
Complexité: highRécupération de connaissances (RAG)
In 30 seconds
- What
- Construit un index arborescent à plusieurs niveaux en regroupant et en résumant récursivement les fragments, ce qui permet d'interroger n'importe quel niveau d'abstraction pour obtenir soit une synthèse large, soit des détails précis.
- When to use
- Documents longs dont les requêtes réclament à la fois des vues d'ensemble et des détails précis, et où des fragments isolés perdent leur sens sans le contexte du document.
- Watch out
- Coût de calcul élevé lors de l'indexation et complexité de mise en œuvre importante ; un regroupement mal aligné crée des niveaux d'abstraction inutiles qui dégradent la qualité de la recherche.
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