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Agents en pipeline séquentiel(SPA)
Des agents spécialisés traitent les tâches dans un pipeline linéaire où la sortie de chaque agent devient l'entrée de l'agent suivant
Aperçu en 30 secondes
- Quoi
- Découpe le travail en étapes ordonnées où chaque agent spécialisé traite la sortie de l'étape précédente avant de transmettre les résultats.
- Quand l'utiliser
- Flux de travail en plusieurs phases où chacune requiert une expertise différente et où les résultats intermédiaires gagnent à être validés avant de poursuivre.
- Vigilance
- Les erreurs ou la piètre qualité des premières étapes se répercutent en aval, faisant gaspiller les efforts des agents suivants sur des entrées viciées.
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Agents en pipeline séquentiel: Vue d’ensemble
Des agents spécialisés traitent les tâches dans un pipeline linéaire où la sortie de chaque agent devient l'entrée de l'agent suivant
- Linear workflow processing
- Specialized agent roles
- Output-input chaining
- Quality checkpoints
- Stage-specific optimization
- Error isolation
The Agent Architect
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Aussi appelé : AI agent pipeline, Agentic pipeline, Agent execution pipeline
Références
Les articles, spécifications et dépôts sur lesquels repose ce modèle.
- Multiagent Systems: A Survey from a Machine Learning Perspective (Stone & Veloso, 2000)
- Multiagent Cooperation and Competition with Deep Reinforcement Learning (Tampuu et al., 2017)arXiv:1511.08779
- The Complexity of Decentralized Control of Markov Decision Processes (Bernstein et al., 2002)
- A Review of Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning (OroojlooyJadid & Hajinezhad, 2019)arXiv:1908.03963
- AutoGen - Multi-Agent Conversation Framework
Par l’ingénieur derrière ce catalogue
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