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Planification par satisfaction de contraintes(CSP)
Approche de planification qui satisfait simultanément de multiples contraintes tout en optimisant les objectifs
Aperçu en 30 secondes
- Quoi
- Satisfait simultanément de multiples contraintes dures et souples tout en explorant l'espace des solutions, en s'appuyant sur la propagation de contraintes pour éliminer les options irréalisables et arbitrer les conflits.
- Quand l'utiliser
- Pour la planification complexe ou l'allocation de ressources, quand de nombreuses exigences se concurrencent, que la faisabilité compte autant que l'optimisation et que les arbitrages entre contraintes doivent être traités explicitement.
- Vigilance
- Le coût de calcul croît exponentiellement avec le nombre de contraintes ; un ordre de vérification mal choisi gaspille des cycles à explorer des branches sans issue avant de revenir en arrière.
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Planification par satisfaction de contraintes: Vue d’ensemble
Approche de planification qui satisfait simultanément de multiples contraintes tout en optimisant les objectifs
- Multi-constraint optimization
- Feasibility checking
- Conflict resolution
- Trade-off analysis
- Solution space exploration
- Constraint propagation
The Agent Architect
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Références
Les articles, spécifications et dépôts sur lesquels repose ce modèle.
- Dechter, R. Constraint Processing. Morgan Kaufmann
- Publisher
- Rossi, van Beek, Walsh. Handbook of Constraint Programming
- Mackworth, A.K. Arc consistency foundations
- Minton, S. et al. Min-Conflicts heuristic for CSPs
Par l’ingénieur derrière ce catalogue
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