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Clarification proactive et désambiguïsation active(PCAD)
Avant de planifier une demande sous-spécifiée ou d'agir en conséquence, l'agent décide d'abord s'il doit poser une question (détection d'ambiguïté), puis génère la question de clarification la plus informative possible (formulée comme le gain d'information attendu sur les interprétations plausibles), et ne s'engage qu'ensuite dans un plan. Les LLM prêts à l'emploi reconnaissent l'ambiguïté lorsqu'on le leur demande explicitement, mais optent massivement, par défaut, pour une réponse muette fondée sur une seule supposition ; poser la question est donc un comportement explicitement entraîné ou induit par le prompt. À distinguer des modèles d'interface à initiative mixte, qui concernent le basculement du contrôle de l'UI, et du human-in-the-loop, qui approuve une action déjà choisie plutôt que de lever l'ambiguïté sur l'intention.
In 30 seconds
- What
- L'agent détecte une ambiguïté dans une demande, puis pose une seule question à forte valeur informative avant d'agir, au lieu de deviner en silence une interprétation unique.
- When to use
- Les demandes sont sous-spécifiées ou vagues, les actions coûteuses ou difficiles à annuler, et une clarification permet d'écarter d'un coup de nombreuses fausses pistes.
- Watch out
- Les utilisateurs peuvent trouver les demandes de clarification répétées inefficaces ; dosez les questions pour ne pas interroger à l'excès sur des demandes réellement évidentes.
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