Clarification proactive et désambiguïsation active(PCAD)

Clarification proactive et désambiguïsation active: Vue d’ensemble

Avant de planifier une demande sous-spécifiée ou d'agir en conséquence, l'agent décide d'abord s'il doit poser une question (détection d'ambiguïté), puis génère la question de clarification la plus informative possible (formulée comme le gain d'information attendu sur les interprétations plausibles), et ne s'engage qu'ensuite dans un plan. Les LLM prêts à l'emploi reconnaissent l'ambiguïté lorsqu'on le leur demande explicitement, mais optent massivement, par défaut, pour une réponse muette fondée sur une seule supposition ; poser la question est donc un comportement explicitement entraîné ou induit par le prompt. À distinguer des modèles d'interface à initiative mixte, qui concernent le basculement du contrôle de l'UI, et du human-in-the-loop, qui approuve une action déjà choisie plutôt que de lever l'ambiguïté sur l'intention.

• •Ambiguity detector decides whether a question is even needed
• •Selects the question with the highest expected information gain
• •One well-chosen question can split many interpretations at once
• •Answers directly when the request is already unambiguous
• •Prevents silent single-interpretation failures on vague inputs
• •Explicit behavior since models recognize but rarely surface ambiguity