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Skeleton of Thoughts(SoT)
Génère un plan squelette, puis développe chaque point en parallèle afin de réduire la latence tout en préservant la structure
Aperçu en 30 secondes
- Quoi
- Génère un plan squelettique de la structure du problème, puis développe chaque branche en parallèle pour réduire la latence tout en préservant l'organisation logique.
- Quand l'utiliser
- Problèmes complexes à structure hiérarchique claire, où vous avez besoin de réponses rapides et pouvez paralléliser le développement de sous-thèmes indépendants.
- Vigilance
- La qualité du squelette détermine celle du résultat : une structure initiale médiocre impose des reprises ou produit des développements incohérents d'une branche à l'autre.
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Skeleton of Thoughts: Vue d’ensemble
Génère un plan squelette, puis développe chaque point en parallèle afin de réduire la latence tout en préservant la structure
- Flexible reasoning scaffolds
- Structured yet adaptable outlines
- Reusable problem-solving templates
- Supports creative reasoning
- Efficient knowledge organization
- Guided but not rigid thinking
The Agent Architect
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Références
Les articles, spécifications et dépôts sur lesquels repose ce modèle.
- Skeleton-of-Thought: Prompting LLMs for Efficient Parallel Generation (Ning et al., 2023)arXiv:2307.15337
- Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models (Yao et al., 2023)arXiv:2305.10601
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., 2022)arXiv:2201.11903
- OpenAI Parallel Processing Techniques
- LangChain Parallel Chain Execution
Par l’ingénieur derrière ce catalogue
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