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Step-Back Prompting(SBP)
Remonte à des principes de plus haut niveau avant d'aborder les problèmes spécifiques
Aperçu en 30 secondes
- Quoi
- Demande à l'agent de remonter aux principes généraux avant de résoudre le problème précis, puis de redescendre en appliquant ces principes.
- Quand l'utiliser
- Décisions complexes ou problèmes techniques où un raisonnement de surface échoue ou tourne en rond, et où les principes sous-jacents comptent plus que les détails.
- Vigilance
- L'abstraction peut s'éloigner trop du problème réel, rendant les principes hors sujet ou ajoutant de la latence sans améliorer la réponse.
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Step-Back Prompting: Vue d’ensemble
Remonte à des principes de plus haut niveau avant d'aborder les problèmes spécifiques
- High-level abstraction first
- Principle-based reasoning
- Conceptual framework establishment
- Reduces getting lost in details
- Improved reasoning accuracy
- Strategic thinking approach
The Agent Architect
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Références
Les articles, spécifications et dépôts sur lesquels repose ce modèle.
- Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models (Zheng et al., 2023)arXiv:2310.06117
- Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models (Wei et al., 2022)arXiv:2201.11903
- Least-to-Most Prompting Enables Complex Reasoning (Zhou et al., 2022)arXiv:2205.10625
- Generated Knowledge Prompting for Commonsense Reasoning (Liu et al., 2021)arXiv:2110.08387
- LangChain Prompt Templates for Step-Back
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