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LLM comme juge(LJ)
Implémentation spécifique du modèle producteur-critique dans laquelle un LLM tient le rôle de critique pour évaluer les sorties
Aperçu en 30 secondes
- Quoi
- Génère plusieurs sorties candidates, puis utilise un second LLM pour noter chacune selon une grille d'évaluation et retenir le résultat le mieux classé.
- Quand l'utiliser
- Vous avez besoin d'un filtrage qualité cohérent et disposez du budget pour plusieurs appels LLM ; le classement compte plus que la vitesse.
- Vigilance
- Le LLM juge peut ne pas appliquer la grille de manière fiable et cohérente, surtout sur des critères subjectifs ou des cas limites.
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LLM comme juge: Vue d’ensemble
Implémentation spécifique du modèle producteur-critique dans laquelle un LLM tient le rôle de critique pour évaluer les sorties
- Automated quality assessment
- Natural language evaluation
- Scalable ranking/scoring
- Configurable rubrics
The Agent Architect
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Références
Les articles, spécifications et dépôts sur lesquels repose ce modèle.
- Judging LLM-as-a-Judge with MT-Bench and Chatbot Arena (Zheng et al., 2023)arXiv:2306.05685
- G-Eval: NLG Evaluation using GPT-4 with Better Human Alignment (Liu et al., 2023)arXiv:2303.16634
- Large Language Models are not Fair Evaluators (Wang et al., 2023)arXiv:2305.17926
- Prometheus: Inducing Fine-grained Evaluation Capability in LLMs (Kim et al., 2024)arXiv:2310.08491
- OpenAI Evals Framework Documentation
Par l’ingénieur derrière ce catalogue
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