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Autocritique(SC)
L'agent évalue ses propres sorties par une analyse systématique et génère des améliorations ciblées
Aperçu en 30 secondes
- Quoi
- L'agent produit une sortie, puis identifie systématiquement ses défauts et génère une version corrigée sans retour extérieur.
- Quand l'utiliser
- Tâches où l'agent peut repérer ses propres erreurs de manière fiable, comme la revue de code, le peaufinage rédactionnel ou la validation logique.
- Vigilance
- L'agent peut renforcer ses propres biais ou passer à côté des erreurs exactes qu'il a commises au départ, surtout sous contrainte de temps.
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Autocritique: Vue d’ensemble
L'agent évalue ses propres sorties par une analyse systématique et génère des améliorations ciblées
- Systematic quality assessment
- Error identification and correction
- Iterative refinement cycles
- Confidence scoring
The Agent Architect
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Références
Les articles, spécifications et dépôts sur lesquels repose ce modèle.
- Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback (Madaan et al., 2023)arXiv:2303.17651
- Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback (Bai et al., 2022)arXiv:2212.08073
- CRITIC: Large Language Models Can Self-Correct (Gou et al., 2024)arXiv:2305.11738
- Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning (Wang et al., 2022)arXiv:2203.11171
- LangChain Self-Critique Chains Documentation
Par l’ingénieur derrière ce catalogue
Faites auditer l’architecture de vos agents
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