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Optimisation de la latence(LO)
Réduit le temps de réponse grâce au préchargement prédictif, à la mise en cache et à l'optimisation des requêtes.
Aperçu en 30 secondes
- Quoi
- Réduit le temps de réponse en préchargeant les modèles probables, en mettant en cache les réponses fréquentes, en regroupant les requêtes et en traitant de façon asynchrone.
- Quand l'utiliser
- Systèmes en contact avec l'utilisateur où une latence inférieure à la seconde compte, en particulier les assistants vocaux, le chat en temps réel ou les API à fort trafic.
- Vigilance
- Un préchargement et une mise en cache trop agressifs consomment de la mémoire et peuvent servir des données périmées si la logique d'invalidation échoue.
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Optimisation de la latence: Vue d’ensemble
Réduit le temps de réponse grâce au préchargement prédictif, à la mise en cache et à l'optimisation des requêtes.
- Predictive prefetching
- Response caching
- Request batching
- Asynchronous processing
- Edge deployment
- Connection pooling
The Agent Architect
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Références
Les articles, spécifications et dépôts sur lesquels repose ce modèle.
- FlashAttention-2: Faster Attention with Better Parallelism (2023)
Par l’ingénieur derrière ce catalogue
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Cette page documente un pattern. Votre système en fait tourner des dizaines, et l’essentiel des pannes se loge dans la façon dont ils s’articulent. Faites relire toute la conception à l’aune des 288 patterns de ce catalogue : architecture, fiabilité, évaluation et coûts, chaque constat relié au pattern qui le corrige.
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