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Optimisation de la mémoire(MO)
Gère efficacement l'utilisation de la mémoire grâce à des stratégies de mise en cache, de compression et de ramasse-miettes.
Aperçu en 30 secondes
- Quoi
- Réduit l'empreinte mémoire en mettant en cache les données fréquentes, en compressant les valeurs stockées et en libérant les allocations inutilisées pendant l'exécution.
- Quand l'utiliser
- Systèmes traitant de grands jeux de données ou modèles, où la RAM disponible est nettement inférieure à la taille de l'ensemble de travail.
- Vigilance
- Une compression ou une éviction trop agressive peut dégrader la latence de façon imprévisible si le taux d'échec du cache s'envole sous la charge.
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Optimisation de la mémoire: Vue d’ensemble
Gère efficacement l'utilisation de la mémoire grâce à des stratégies de mise en cache, de compression et de ramasse-miettes.
- Memory pool management
- Intelligent caching
- Compression algorithms
- Garbage collection tuning
- Memory-mapped files
- Stream processing
The Agent Architect
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Références
Les articles, spécifications et dépôts sur lesquels repose ce modèle.
- vLLM: Efficient Memory Management for LLM Serving with PagedAttention (2023)
- QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs (2023)arXiv:2305.14314
- ZeRO: Memory Optimizations Toward Training Trillion-Parameter Models (2019)arXiv:1910.02054
- FlashAttention-2: Faster Attention with Better Memory Utilization (2023)
Par l’ingénieur derrière ce catalogue
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