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Calcul multipartite sécurisé(SMPC)
Collaboration préservant la confidentialité entre plusieurs agents sans révéler de données privées
Aperçu en 30 secondes
- Quoi
- Plusieurs agents calculent des résultats sur des données chiffrées sans qu'aucune partie ne voie les entrées des autres, grâce au partage de secret et au chiffrement homomorphe.
- Quand l'utiliser
- Des organisations concurrentes doivent collaborer sur une analyse (détection de fraude, évaluation des risques) tout en gardant leurs données sensibles totalement privées.
- Vigilance
- La surcharge cryptographique rend cette approche extrêmement lente ; elle n'est viable que pour des calculs peu fréquents et à fort enjeu, pas pour des systèmes temps réel.
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Calcul multipartite sécurisé: Vue d’ensemble
Collaboration préservant la confidentialité entre plusieurs agents sans révéler de données privées
- Secret sharing schemes
- Homomorphic encryption
- Garbled circuits
- Privacy-preserving protocols
- Multi-party privacy guarantees
- Verifiable computation
The Agent Architect
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Références
Les articles, spécifications et dépôts sur lesquels repose ce modèle.
- IEEE Privacy Engineering
- ACM Computing Surveys SMPC
Par l’ingénieur derrière ce catalogue
Faites red-teamer votre système d’agents
Les protections décrites ici ne tiennent que si quelqu’un tente de les casser. Faites tester le vôtre comme le ferait un vrai attaquant : injection de prompt, jailbreaks, détournement d’outils et exfiltration de données, chaque constat rédigé avec son correctif.
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