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Agents vocaux en temps réel(RVA)
Agents parlants à faible latence, reposant sur des modèles voix-à-voix au sein d'une même session en streaming, qui remplacent le pipeline traditionnel reconnaissance vocale puis LLM puis synthèse vocale. Un modèle unique raisonne directement à partir de l'audio, si bien que les réponses arrivent assez vite pour donner l'impression d'une conversation naturelle, avec la détection des tours de parole, l'interruption en cours de parole (barge-in), les appels d'outils en pleine conversation, les garde-fous et les transferts gérés au sein de la session en direct.
Aperçu en 30 secondes
- Quoi
- Traite la parole entrante et produit la parole sortante via un seul modèle en flux continu, ce qui permet l'interruption et les appels d'outils sans quitter le flux audio.
- Quand l'utiliser
- Support téléphonique, service client, ou toute interaction exigeant un rythme de conversation naturel et une latence de réponse inférieure à 200 millisecondes.
- Vigilance
- Les pics de latence dus aux appels d'outils, aux coupures réseau ou aux erreurs de détection d'activité vocale brisent l'illusion de naturel et frustrent les utilisateurs qui attendent une conversation en temps réel.
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Agents vocaux en temps réel: Vue d’ensemble
Agents parlants à faible latence, reposant sur des modèles voix-à-voix au sein d'une même session en streaming, qui remplacent le pipeline traditionnel reconnaissance vocale puis LLM puis synthèse vocale. Un modèle unique raisonne directement à partir de l'audio, si bien que les réponses arrivent assez vite pour donner l'impression d'une conversation naturelle, avec la détection des tours de parole, l'interruption en cours de parole (barge-in), les appels d'outils en pleine conversation, les garde-fous et les transferts gérés au sein de la session en direct.
- Single speech-to-speech model instead of a chained STT to LLM to TTS pipeline
- Server-side voice activity detection and turn detection for natural turn-taking
- Barge-in handling: the user can interrupt and the agent truncates its own speech
- Mid-conversation tool calls and guardrail checks without leaving the audio stream
- Agent-to-agent and agent-to-human handoffs on policy triggers during a live call
- Telephony and SIP integration for phone-based support and outbound calling
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Références
Les articles, spécifications et dépôts sur lesquels repose ce modèle.
Par l’ingénieur derrière ce catalogue
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