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Everything in Moderation: Per-Domain Coverage Optima and Alignment-Resistant Domain Gaps in Multi-Domain Mid-Training
arXiv cs.AI · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- Researchers found that each domain has an optimal data allocation band of 10-40% during mid-training, and alignment cannot fix suboptimal domain composition choices.
- なぜ重要か
- Engineers designing multi-domain training pipelines need to know that data composition decisions made during mid-training are largely irreversible by later alignment.
- 注意点
- Study uses logical reasoning tasks on one model size; results may not generalize to other domains, model scales, or real-world training scenarios.
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この話題の背景にあるパターン
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The Agent Architect
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