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FinRank: An Evidence-Grounded Benchmark for Financial Question Answering and Retrieval over SEC Filings
arXiv cs.AI · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- FinRank benchmark released for evaluating financial question answering over SEC filings, containing 1185 manually authored question-answer records with curated hard negatives.
- なぜ重要か
- Matters for engineers building financial AI systems that must retrieve correct evidence from SEC documents, not just numerically correct answers.
- 注意点
- Baseline results show current systems struggle significantly; even large embedders reach only 44.8% recall, suggesting the task is harder than typical retrieval benchmarks.
この要約を音声で聴く
- retrieval
- eval
- benchmark
この話題の背景にあるパターン
- Query Transformation Retrieval
- Eval-Driven Development (Agent CI)
- Hierarchical Index Retrieval (RAPTOR)
各ページで、技術の仕組み、コストに見合う場面、そして破綻する条件を解説しています。
The Agent Architect
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