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Improving Deep Agents with harness engineering
LangChain · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- LangChain improved a coding agent from rank 30 to rank 5 on Terminal Bench 2.0 by redesigning the harness around the same model.
- なぜ重要か
- Engineers building autonomous agents should care when optimizing task performance without changing the underlying model or when debugging agent failures at scale.
- 注意点
- The improvements required careful harness tuning specific to the benchmark environment and may not generalize equally across different models or task domains.
- agent
この話題の背景にあるパターン
各ページで、技術の仕組み、コストに見合う場面、そして破綻する条件を解説しています。
The Agent Architect
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