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T-Search: An Open Agentic Retriever and Playground for Hard Multi-Step Search
arXiv cs.AI · 公開日 · 読了3分
30秒で要点
- 何が起きたか
- T-Search, an open-weight agentic retriever for multi-step search over fixed corpora, achieves 56.0 Recall@10 on seven benchmarks including a new Russian dataset.
- なぜ重要か
- Engineers building retrieval systems or RAG pipelines should care when they need multi-round search with interpretable evidence ranking without retraining for different generators.
- 注意点
- T-Search searches only fixed corpora and leaves answer generation to downstream models, so it cannot handle dynamic data sources or end-to-end question answering alone.
- agent
- agentic
- rag
- retriever
- fine-tun
この話題の背景にあるパターン
- Tool Retrieval (Tool RAG)
- Query Transformation Retrieval
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
各ページで、技術の仕組み、コストに見合う場面、そして破綻する条件を解説しています。
The Agent Architect
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