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The Router Within: Eliciting Native Skill Routing from a Frozen LLM
arXiv cs.AI · 公開日 · 読了1分
30秒で要点
- 何が起きたか
- Researchers developed Gavel, a method to route LLM agent requests to the correct skill using only two trained linear maps, without adding external parameters.
- なぜ重要か
- Matters for engineers building LLM agent systems who need efficient skill selection that scales to large skill libraries without bloating context.
- 注意点
- Method tested on Qwen3-32B and public benchmarks; unclear how well it generalizes to other model architectures or real-world deployment constraints.
- agent
- llm
- retrieval
- attention
- edge
この話題の背景にあるパターン
各ページで、技術の仕組み、コストに見合う場面、そして破綻する条件を解説しています。
The Agent Architect
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