ワークフローのオーケストレーション

中央のオーケストレーターがイベントストリーミングを通じてワーカーエージェントにタスクを割り当てる

イベントベースの協調を用いた多層エージェント階層

非同期な協調のために、イベントストリーミングを通じて共有される知識ベース

入札・応札のイベント市場を通じた分散的なタスク割り当て

ガバナンス、コンプライアンス、監査の機能を備えたエンタープライズグレードの協調

ノード間で状態を永続化する、グラフベースのワークフロー管理

構造化された会話パターンによるマルチエージェントの協調

役割と責任が明確に定義された、構造化されたエージェントチーム

ワークフロー制御のためにグラフとして実装された有限状態機械

独立したアクター間での非同期メッセージパッシングによる協調

リソースが限られたエッジデバイスやモバイル環境向けに AI ワークフローを最適化する

分散したエッジデバイス全体で AI 処理を協調させつつ、データのプライバシーを保護する

利用可能な計算リソースと制約に基づいて AI タスクを動的にスケジューリングする

利用可能なリソースと時間に応じて、AIの出力品質を段階的に向上させます

各ステップでワークフローとエージェントの状態を永続化するため、長時間実行はクラッシュしても直近のチェックポイントから再開でき、完了済みの作業を繰り返すことなく決定論的に再実行でき、人間の入力を待って一時停止・再開でき、以前のチェックポイントから分岐してタイムトラベルできます。LangGraph のようなチェックポインタを備えたグラフエンジンや Temporal 型の永続エンジンは、信頼性が高く長期間稼働する、human-in-the-loop なエージェントの基盤を提供します。

エージェントの副作用を安全に取り消せるようにするためのパターンです。処理の軌跡をサーガとして構成します。すべての前進アクション（航空券を予約する、カードに課金する、レコードを作成する）には、その業務上の効果を打ち消す補償アクションを対で用意し、各ツールは冪等キーによって冪等にして、リトライやロールバックが作業を重複させるのではなく同じ最終状態を生むようにします。あるステップが途中で失敗した場合、エージェントはシステムを中途半端に適用したまま放置するのではなく、すでに完了したステップの補償を逆順に実行します。サービスをまたいだ自動的な ACID ロールバックは存在しないため、補償は各アクションの論理的な逆操作として明示的に設計します。`durable-execution` とは区別されます。あちらはクラッシュ後も完了まで継続できるように実行を永続化・再実行するものですが、こちらは完了がもはや正しい結果ではなくなったときに、確定済みの副作用を意味的に取り消す方法を定義するものです。