Новости
Full Text Search in SmithDB: Designing an Inverted Index for Object Storage
LangChain · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- LangChain's SmithDB built a specialized inverted index for full-text search over large JSON agent traces stored in object storage with 400ms median latency.
- Почему это важно
- Engineers building search systems over large semi-structured data in cloud object storage need efficient indexing strategies that account for storage latency constraints.
- На что обратить внимание
- The design trades off against traditional search libraries like Tantivy because object storage has fundamentally different I/O economics than local disk with mmap access patterns.
Послушать это резюме
- agent
- rag
- latency
Паттерны, стоящие за этой новостью
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
- Structure-Aware Codebase Retrieval (Repo Map)
- Hierarchical Index Retrieval (RAPTOR)
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.