Новости
How Similarweb Evaluates Agent Reports with LangSmith
LangChain · Опубликовано · 3 мин чтения
За 30 секунд
- Что произошло
- Similarweb uses LangSmith to evaluate long-form agent research reports with rubrics, faithfulness checks, and baseline comparisons instead of golden answers.
- Почему это важно
- Engineers building agents or RAG systems with open-ended outputs need evaluation workflows that connect scores to reasoning and traces before shipping changes.
- На что обратить внимание
- Miscalibrated rubrics can hide real improvements or create false regressions. Conflicting criteria and misaligned incentives in scoring anchors require careful calibration before trusting results.
Послушать это резюме
- agent
- eval
Паттерны, стоящие за этой новостью
- Deep Research Agent
- Eval-Driven Development (Agent CI)
- Agentic Context Engineering (Evolving Playbook)
Каждый разбирает, как работает техника, когда она оправдывает затраты и где ломается.
The Agent Architect
Один паттерн, один компромисс, одна история сбоя в продакшене. Короткий еженедельный брифинг для тех, кто строит агентные системы.
Одно письмо в неделю, отписка в один клик. Адрес используется только для рассылки брифинга.