AI推理指南
边缘与移动端推理
边缘与移动端部署
把受支持的模型部署到移动端、物联网和边缘平台上。兼容性和性能取决于具体的模型、运行时、加速器、内存预算、操作系统和散热上限。
主要特性
已发布 1.4B-2.7B 变体
面向移动端的评测
Snapdragon 演示
基于 CLIP 的视觉编码
平台:Android/Jetson/桌面端研究演示
性能考量
内存占用
量化可以降低内存占用,但能省多少、质量损失多大,取决于模型、精度、运行时和评测集
电池续航
本地推理减少了网络使用,但可能增加设备算力消耗和耗电;要对完整会话做性能剖析
硬件加速
对可用的 NPU、GPU 和 CPU 路径分别做基准测试;最快的后端因模型和设备而异